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EVENTOS

2019-03-14

La captura de datos y la cuarta revolución industrial

El objetivo de la cuarta revolución industrial es crear una fábrica inteligente que combine la inteligencia que ofrecen los sistemas de IT con la automatización. En una fábrica inteligente, el parque de máquinas en la sala de producción está conectado a los sistemas de IT a través de Internet o de la nube, y los datos recopilados y la automatización contribuyen al aprendizaje automático.

La industria siempre ha sido una fuente de muchas innovaciones. Sin embargo, dado que su introducción puede implicar el riesgo de introducir interrupciones en los sistemas que normalmente funcionarían de manera eficiente y rentable, debe haber bases sólidas y comprobables para el cambio. La búsqueda relativamente rápida de la cuarta revolución industrial puede contribuir a los beneficios financieros concretos y a menudo también significativos que ofrecen las fábricas inteligentes, que podrían ser una de esas premisas.

Przechwytywanie danych oraz czwarta rewolucja przemysłowa

Los datos de diversos tipos de informes confirman que la industria es un área grande para el desarrollo de la Internet de las cosas (IoT). La mayoría de las máquinas que se pueden conectar a la red ya existen y actualmente estamos en un período de transición en el que la industria querrá modernizar los dispositivos que ya funcionan, independientemente de su antigüedad. Debido a que las máquinas de producción a menudo constituyen una de las mayores inversiones de capital en empresas, tal adaptación a las necesidades de la IoT es una decisión estratégica importante. Cambiar las máquinas solo para obtener una salida de red no es rentable, por lo que las empresas deben buscar otras formas de conectarse con la gran cantidad de información atrapada en estos dispositivos.

Los dispositivos de I/O remotos proporcionan una manera de proporcionar esta conexión con IoT y dar un paso adelante hacia la cuarta revolución industrial. Brainboxes crea muchos dispositivos que pueden conectarse a prácticamente todo y obtener información que luego se enviará a la red o la nube. Comprender cómo la captura de datos simple puede llevarnos de la máquina a la información puede explicar la idea de la cuarta revolución industrial y mostrarnos cómo tratarla.

Señales de maquinas

Las máquinas generan señales tan pronto como se encienden. Un ejemplo simple es una bombilla que informa que la máquina está encendida. Dentro de la máquina, se envían señales para encender los ventiladores dependiendo de la temperatura o cambiar el color de la iluminación, si el transportador se detiene. Además de la máquina, también están presentes las señales generadas por varios sensores. Muchos de ellos pueden medirse utilizando un sensor simple con dos cables, lo que crea una forma de fácil acceso para monitorear la máquina.

Las señales en este nivel pueden ser muy simples (alto/bajo, encendido/apagado, 1/0.) Y parecen un ruido que no significa mucho en sí mismo. Pero tal señal de entrada es suficiente para un dispositivo de I/O remoto. Se puede recoger desde la máquina, PLC, HMI o desde sensores independientes o adicionales.

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Estado de la máquina

Cuando asignamos un valor a tales señales, comienzan a ser útiles para nosotros. Por ejemplo, cuando la señal que se envía al ventilador es alta, significa que está encendida. Si lo combinamos con la puesta en marcha de la cinta transportadora, recibiremos una máquina confeccionada. La lámpara verde informa que la máquina está en la correcta condición. Cuando la luz verde esté encendida y el sensor detecte el objeto, podemos decir que el producto se ha creado.

Estadísticas de la máquina

Al guardar y analizar el estado de la máquina, podemos comenzar a determinar cuánto duró la máquina durante el cambio o cuánto tardó en completar el ciclo y el ensamblaje del producto. Estos son los datos básicos necesarios para calcular la ecuación de la eficiencia total del dispositivo. Es necesario almacenar la información recopilada en una base de datos que puede ubicarse en el servidor, en la nube o en un dispositivo determinado, lo que se conoce como procesamiento distribuido.

Información

En general, las estadísticas de las máquinas se pueden transformar, en función de los patrones encontrados, en información útil a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la temperatura de funcionamiento de la máquina se puede correlacionar con sus daños, lo que puede ayudar a optimizar el mantenimiento planificado.

En este punto, llegamos a un nivel en el que estamos a un paso de la sala de producción, donde se desarrollan procesos mecánicos basados en las características y matices que son exclusivos del perfil y la naturaleza de nuestro negocio. La información y los cambios obtenidos pueden ser sorprendentes e ir más allá de la línea de producción.

Inteligencia

Przechwytywanie danych oraz czwarta rewolucja przemysłowa El nivel final es el uso de software inteligente que aprenderá los patrones de la máquina e implementará el mantenimiento predictivo. Esta parte requiere algunos conocimientos especializados, pero, afortunadamente, las plataformas ya están disponibles para ayudarlo: IBM Watson, API de predicción de la nube de Google y TensorFlow, Microsoft Azure y Mindsphere Siemens. Todos ofrecen métodos basados en la nube que permiten analizar los datos, independientemente de su cantidad o propósito.

Este tipo de software aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo y resultará qué plataformas se adaptarán y cuáles no sobrevivirán. En la industria, puede haber una mayor difusión de software de marcas reconocidas y de confianza, como Siemens. El software con código de fuente abierta y software relacionado con compañías de TI, como Google, tendrá una participación menor. Las empresas que ya han implementado proyectos que satisfacen las necesidades de la industria pueden implementar soluciones optimizadas e innovadoras de manera más rápida y eficaz. Los mejores integran software rápida y fácilmente en el fondo de nuestras vidas, brindando beneficios, aceleración, simplificación e integración. No debería ser de otra manera con los sistemas creados como parte de la cuarta revolución industrial.

Brainboxes ofrece dispositivos digitales y analógicos confiables que tienen una excelente compatibilidad, tanto en hardware como en software. Les permite a los clientes dar un gran paso hacia su cuarta revolución industrial, donde sea que la lleven.

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