You are browsing the website for customers from Poland. Based on location data, the suggested version of the page for you is
USA / US
Change country
x

Wydarzenia

2019-03-14

Przechwytywanie danych oraz czwarta rewolucja przemysłowa

Celem czwartej rewolucji przemysłowej jest stworzenie inteligentnej fabryki, łączącej inteligencję oferowaną przez systemy IT z automatyzacją. W inteligentnej fabryce park maszynowy w hali produkcyjnej połączony jest z systemami IT za pośrednictwem Internetu lub chmury, a zebrane dane i automatyzacja przyczyniają się do uczenia maszynowego.

Przemysł zawsze był źródłem wielu innowacji. Ponieważ jednak ich wprowadzanie może wiązać się z ryzykiem wprowadzenia zakłóceń do systemów, które normalnie działałyby sprawnie i zyskownie, muszą istnieć mocne i dające się udowodnić przesłanki do zmiany. Stosunkowo szybkie dążenie do wprowadzenia czwartej rewolucji przemysłowej może przyczynić się do konkretnych i często znacznych finansowych korzyści oferowanych przez inteligentne fabryki, co może stanowić jedną z takich przesłanek.

Dane z różnego rodzaju raportów potwierdzają, że przemysł jest dużym obszarem dla rozwoju internetu rzeczy (IoT). Większość maszyn, które mogą zostać podłączone do sieci już istnieje i obecnie znajdujemy się w okresie przejściowym, w którym przemysł będzie chciał zmodernizować już działające urządzenia, bez względu na ich wiek. Ponieważ maszyny produkcyjne często stanowią jedną z największych inwestycji kapitałowych w przedsiębiorstwach, takie dostosowanie ich do potrzeb IoT jest istotną decyzją strategiczną. Zmiana maszyn jedynie w celu uzyskania gniazda sieciowego jest raczej nieopłacalna, dlatego firmy muszą szukać innych możliwości połączenia się z bogactwem informacji uwięzionych w tych urządzeniach.

Zdalne urządzenia I/O zapewniają drogę do zapewnienia tego połączenia z IoT oraz uczynienia kroku naprzód w kierunku czwartej rewolucji przemysłowej. Brainboxes tworzy wiele urządzeń, które mogą połączyć się praktycznie ze wszystkim oraz uzyskać informacje, które następnie wyślą do sieci lub chmury. Zrozumienie, jak proste przechwytywanie danych może zaprowadzić nas od maszyny do informacji, może wyjaśnić ideę czwartej rewolucji przemysłowej i pokazać sposoby na radzenie sobie z jej przeprowadzeniem.

Poniżej opisany jest sposób, w jaki Brainboxes umożliwia podróż od poziomu maszyny do informacji związanych z czwartą rewolucją przemysłową i dalej:

1. Sygnały maszynowe

Maszyny generują sygnały, gdy tylko są włączone. Prostym przykładem jest żarówka informująca, że maszyna jest zasilana. Wewnątrz maszyny wysyłane będą sygnały, żeby włączyć wentylatory w zależności od temperatury lub zmienić kolor oświetlenia, w przypadku gdy taśmociąg się zatrzyma. Poza maszyną również obecne są sygnały generowane przez różne czujniki. Wiele z nich może zostać zmierzonych za pomocą prostego czujnika z dwoma przewodami, co stwarza bardzo łatwo dostępny sposób na monitorowanie maszyny.

Sygnały na tym poziomie mogą być bardzo proste (wysoki/niski, włączony/wyłączony, 1/0.) i przypominać szum, który sam w sobie niewiele znaczy. Ale taki sygnał wejściowy jest wystarczający dla zdalnego urządzenia I/O. Może on zostać odebrany z maszyny, PLC, HMI lub z niezależnych czy dodatkowych czujników.

2. Stan maszyny

Gdy przypiszemy do takich sygnałów wartość, zaczynają one być dla nas przydatne. Na przykład, gdy sygnał podawany do wentylatora ma poziom wysoki, oznacza to, że jest on włączony. Jeśli połączymy go z uruchamianiem taśmociągu, otrzymamy gotową do zbudowania maszynę. O tym, że maszyna znajduje się w prawidłowym stanie informuje zielona lampka. Gdy zielona lampka jest włączona i czujnik wykryje przedmiot, możemy powiedzieć, że zbudowany został produkt.

3. Statystyki maszyny

Poprzez zapisywanie i analizę stanu maszyny możemy zacząć określać, jak długo podczas zmiany maszyna pracowała lub jak długo zajęło wykonanie pełnego cyklu i zmontowanie produktu. To są podstawowe dane potrzebne do obliczenia równania całkowitej efektywności urządzenia. Niezbędne jest przechowywanie zebranych informacji w bazie danych, która może znajdować się na serwerze, w chmurze lub w danym urządzeniu, co jest znane jako przetwarzanie rozproszone.

4. Informacje

Zasadniczo statystyki maszyn po pewnym czasie mogą zostać przekształcone na podstawie występujących wzorców, w przydatne informacje. Przykładowo temperatura pracy maszyny może zostać skorelowana z jej uszkodzeniami, co może ułatwić optymalizację planowanych konserwacji.

W tym miejscu osiągamy poziom, w którym jesteśmy o krok od hali produkcyjnej, w której procesy mechaniczne opracowywane są w oparciu o cechy i niuanse, które są wyjątkowe dla profilu i charakteru naszej działalności. Uzyskane informacje i zmiany mogą być zaskakujące i wykraczać poza linię produkcyjną.

5. Inteligencja

Ostatnim poziomem jest wykorzystanie inteligentnego oprogramowania, które nauczy się wzorców maszynowych oraz implementacja konserwacji prognozowanej. Ta część wymaga pewnych specjalistycznych umiejętności, ale na szczęście są już dostępne platformy, które mają na celu pomoc w tym zakresie: IBM Watson, Google Cloud Prediction API i TensorFlow, Microsoft Azure oraz Mindsphere Siemensa. Wszystkie one oferują sposoby bazujące na chmurze, które umożliwiają analizę danych, bez względu na ich ilości oraz przeznaczenie.

Tego typu oprogramowanie jest wciąż we wczesnej fazie rozwoju i okaże się, które platformy zostaną zaadaptowane, a które nie przetrwają. W przemyśle może pojawić się większe rozpowszechnienie oprogramowania od zaufanych, znanych marek, takich jak Siemens. Mniejszy udział będzie miało oprogramowanie z otwartym kodem źródłowym oraz oprogramowania firm związanych z IT, jak na przykład Google. Firmy, które realizowały już projekty odpowiadające na potrzeby przemysłu mogą szybciej i skuteczniej wprowadzać zoptymalizowane, innowacyjne rozwiązania. Te najlepsze szybko i bezproblemowo włączają oprogramowanie w tło naszego życia, zapewniając korzyści, przyśpieszenie, ułatwienia oraz integrację. Nie powinno być inaczej z systemami tworzonymi w ramach czwartej rewolucji przemysłowej.

Brainboxes oferuje niezawodne cyfrowe i analogowe urządzenia, które posiadają świetną kompatybilność, zarówno sprzętową, jak i programową. Umożliwia klientom wykonanie dużego kroku w stronę ich czwartej rewolucji przemysłowej, niezależnie od tego dokąd ona prowadzi. Więcej informacji na temat produktów Brainboxes można znaleźć na stronie firmy Transfer Multisort Elektronik (www.tme.pl), będącej bezpośrednim partnerem firmy.

linecard

Aby zobaczyć produkty, wybierz producenta i/lub kategorię

Quick Buy

?
symbol produktu ilość
Podejrzyj

Inne opcje Quick Buy

epayment_home

Ta witryna korzysta z plików cookie. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o plikach cookie i zarządzaniu ich ustawieniami.

Nie pokazuj ponownie