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NOVIDADES

2019-03-14

A recolha de dados e a quarta revolução industrial

O objetivo da quarta revolução industrial é criar uma fábrica inteligente que combine a inteligência oferecida pelos sistemas de TI com a automatização. Numa fábrica inteligente, o parque de máquinas na sala de produção está conectado com os sistemas de TI através da Internet ou da nuvem, e os dados recolhidos e a automatização contribuem para a aprendizagem automática.

A indústria foi sempre uma fonte de muitas inovações. No entanto, dado que a sua introdução pode implicar o risco de introduzir interrupções em sistemas que normalmente funcionariam de maneira eficiente e rentável, deve haver bases sólidas e comprováveis para a mudança. A pesquisa relativamente rápida da quarta revolução industrial pode contribuir para benefícios financeiros concretos, e muitas vezes significativos, oferecidos pelas fábricas inteligentes, que poderão ser uma dessas premissas.

Przechwytywanie danych oraz czwarta rewolucja przemysłowa

Os dados de diversos tipos de relatórios confirmam que a indústria é uma grande área para o desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT). A maioria das máquinas que podem ser conectadas à rede já existem, e atualmente estamos num período de transição em que a indústria quererá modernizar os dispositivos que já funcionam, independentemente da sua antiguidade. Pelo facto de as máquinas de produção constituírem também um dos maiores investimentos de capital nas empresas, tal adaptação às necessidades da IoT é uma decisão estratégica importante. Mudar as máquinas apenas para obter uma saída de rede não é rentável, pelo que as empresas devem procurar outras formas de se conectarem com a grande quantidade de informação retida por estes dispositivos.

Os dispositivos de I/O remotos oferecem uma forma de proporcionar esta conexão com a IoT e dar um passo em frente rumo à quarta revolução industrial. A Brainboxes cria muitos dispositivos que podem ser conectados a praticamente tudo e permitem obter informação que depois é enviada à rede ou à nuvem. Compreender como a recolha de dados simples nos pode levar da máquina à informação pode explicar a ideia da quarta revolução industrial e mostrar-nos como abordá-la.

Sinais da máquina

As máquinas geram sinais assim que são ligadas. Um exemplo simples é uma luz que informa que a máquina está ligada. Dentro da máquina, são enviados sinais para ligar os ventiladores, dependendo da temperatura, ou alterar a cor da luz, se o transportador parar. Além da máquina, também estão presentes sinais gerados por vários sensores. Muitos deles podem ser medidos utilizando um sensor simples com dois cabos, o que cria uma forma de fácil acesso para monitorizar a máquina.

Os sinais deste nível podem ser muito simples (alto/baixo, ligado/desligado, 1/0.) E parecem um som que não significa muito em si mesmo. Mas tais sinais de entrada são suficientes para um dispositivo de I/O remoto. Podem ser recolhidos a partir da máquina, PLC, HMI ou a partir de sensores independentes ou adicionais.

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Estado da máquina

Quando atribuímos um valor a tais sinais, estes começam a ser-nos úteis. Por exemplo, quando o sinal enviado ao ventilador é alto, significa que está ligado. Se o combinarmos com o arranque da correia transportadora, recebemos uma máquina fabricada. A lâmpada verde informa que a máquina está em correta condição. Quando a luz verde estiver acesa e o sensor detetar o objeto, podemos dizer que está criado o produto.

Estatísticas da máquina

Ao guardar e analisar o estado da máquina, podemos começar a determinar quanto tempo demorou a máquina a realizar a transformação ou a completar o ciclo e a montagem do produto. Estes são os dados básicos necessários para calcular a equação da eficiência total do dispositivo. É necessário armazenar a informação recolhida numa base de dados, que pode estar localizada no servidor, na nuvem ou em determinado dispositivo, aquilo a que chamamos processamento distribuído.

Informação

Regra geral, as estatísticas das máquinas podem transformar-se, em função dos padrões encontrados, em informação útil ao longo do tempo. Por exemplo, pode ser estabelecida uma correlação entre a temperatura de funcionamento da máquina e os seus danos, o que pode ajudar a otimizar a manutenção planeada.

Neste ponto, chegamos a um nível em que estamos a um passo da sala de produção, onde são desenvolvidos processos mecânicos baseados nas características e nos detalhes que são exclusivos do perfil e da natureza do nosso negócio. A informação e as transformações obtidas podem ser surpreendentes e ir para além da linha de produção.

Inteligência

Przechwytywanie danych oraz czwarta rewolucja przemysłowa O nível final é o uso de software inteligente que aprenderá os padrões da máquina e implementará a manutenção preditiva. Esta parte requer alguns conhecimentos especializados, mas, felizmente, as plataformas já estão disponíveis para o ajudar: IBM Watson, API de previsão da nuvem da Google e TensorFlow, Microsoft Azure e Mindsphere Siemens. Todas oferecem métodos baseados na nuvem que permitem analisar os dados, independentemente da quantidade ou do propósito daqueles.

Este tipo de software ainda se encontra numa fase inicial de desenvolvimento e permitirá desvendar as plataformas que se adaptarão e aquelas que não sobreviverão. Na indústria, poderá haver uma maior difusão de software de marcas reconhecidas e de confiança, como a Siemens. O software com código de fonte aberta e o software relacionado com empresas de TI, como a Google, terão uma participação menor. As empresas que já tenham implementado projetos que satisfazem as necessidades da indústria poderão implementar soluções otimizadas e inovadoras de forma mais rápida e eficaz. As melhores integrarão o software rápida e facilmente no centro das nossas vidas, proporcionando benefícios, agilização, simplificação e integração. Não deverá ser de outra forma com os sistemas criados como parte da quarta revolução industrial.

A Brainboxes oferece dispositivos digitais e analógicos credíveis que têm uma excelente compatibilidade, tanto em hardware como em software, permitindo aos clientes dar um grande passo rumo à sua quarta revolução industrial, onde quer que a levem.

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