+1 500 000 proizvoda u ponudi

7000 paketa isporučenih svaki dan

+300 000 klijenata u 150 zemalja

Quick Buy Omiljeni
Košarica

Neuronska mreža - definicija

[Neuronska mreža je matematički model nadahnut biološkom strukturom mozga, koji se koristi u područjima umjetne inteligencije i strojnog učenja za analizu, klasifikaciju, predviđanje i obradu podataka. Neuronske mreže sastoje se od međusobno povezanih umjetnih neurona koji obrađuju ulazne signale i prenose informacije na sljedeće slojeve u strukturi mreže. Svaki neuron obavlja izračune na temelju težina dodijeljenih signalima, zbraja ih i transformira pomoću aktivacijske funkcije, što omogućuje modeliranje složenih nelinearnih odnosa.

Struktura tipične neuronske mreže uključuje ulazni sloj, skrivene slojeve i izlazni sloj. Dubina mreže, odnosno broj skrivenih slojeva, određuje njezinu sposobnost predstavljanja složenih odnosa u podacima. U mrežama za duboko učenje koriste se višestruki takvi slojevi, što omogućuje automatsko izdvajanje značajki i stvaranje hijerarhijskih predstava informacija. Proces učenja uključuje modificiranje sinaptičkih težina kako bi se minimizirala pogreška između predviđenog i stvarnog ishoda, obično pomoću algoritma povratne propagacije i optimizacije silaznom derivacijom.

Neuronske mreže koriste se u širokom rasponu praktičnih primjena: od prepoznavanja slika i govora te prevođenja prirodnog jezika do sustava preporuka, medicinske dijagnostike, analize financijskih podataka i autonomne kontrole. Njihova fleksibilnost i prilagodljivost čine ih učinkovitim alatom za zadatke koji zahtijevaju prepoznavanje obrazaca i analizu podataka s visokom složenošću ili nepotpunom strukturom](/hr/news/library-articles/page/68694/).

Postoje mnoge vrste neuronskih mreža, različite po arhitekturi i namjeni, kao što su konvolucijske mreže (CNN) koje se koriste u obradi slika, rekurentne mreže (RNN) za sekvencijalne podatke ili generativne mreže (GAN) za stvaranje novih podataka. Moderne neuronske mreže rade na računalnim platformama koje podržavaju ubrzanje pomoću GPU-a/TPU-a, što im omogućuje obuku na velikim skupovima podataka u razumnom roku.

Transfer Multisort Elektronik (TME) jedan je od najvećih svjetskih distributera elektroničkih komponenti, elektrotehničkih dijelova, radioničke opreme i industrijske automatizacije. Katalog uključuje više od 1.500.000 proizvoda od 1.300 vodećih proizvođača. Moderna logistička središta TME-a u Łódźu i Rzgówu (Poljska), s ukupnom površinom većom od 40.000 m², svakodnevno šalju gotovo 6.000 paketa kupcima u više od 150 zemalja.

TME također ulaže u razvoj znanja i vještina mladih inženjera i zaljubljenika u elektroniku putem projekta TME Education te podržava tehnološku zajednicu organiziranjem serije događaja TechMasterEvent, koji promiču inovacije i razmjenu iskustava.

PROČITAJTE TAKOĐE