Neuraalvõrk – mõiste
Neuraalvõrk – mõiste
](/ee/news/library-articles/page/69798/)](/ee/news/library-articles/page/68694/) Neuraalvõrk on aju bioloogilisest struktuurist inspireeritud matemaatiline mudel, mida kasutatakse tehisintellekti , masinõppe ja ning andmetöötluse valdkondades analüüsimiseks, klassifitseerimiseks, ennustamiseks ja [andmete töötlemiseks . Neuraalvõrgud koosnevad omavahel ühendatud kunstlikest neuronitest, mis töötlevad sisendsignaale ja edastavad teavet võrgustiku struktuuri järgmistele kihtidele. Iga neuron teeb arvutusi signaalidele määratud kaalude põhjal, liites need kokku ja teisendades neid aktiveerimisfunktsiooni abil, mis võimaldab modelleerida keerukaid mittelineaarseid seoseid.
Tüüpilise neurovõrgu struktuur hõlmab sisendkihti, peidetud kihte ja väljundkihti. Võrgu sügavus ehk peidetud kihtide arv määrab selle võime esindada andmetes keerukaid seoseid. Sügavõppe võrkudes kasutatakse mitut sellist kihti, mis võimaldab automaatset tunnuste eraldamist ja teabe hierarhiliste esitusviiside loomist. Õppimisprotsess hõlmab sünaptiliste kaalude muutmist, et minimeerida ennustatud ja tegeliku tulemuse vahelist viga, kasutades tavaliselt tagasisidealgoritmi ja gradiendi languse optimeerimist.
Neuraalvõrke kasutatakse laias valikus praktilistes rakendustes: alates pildi- ja kõnetuvastusest ning loomuliku keele tõlkimisest kuni soovitussüsteemide, meditsiinilise diagnostika, finantsandmete analüüsi ja autonoomse juhtimiseni. Nende paindlikkus ja kohanemisvõime teevad neist tõhusa vahendi ülesannete jaoks, mis nõuavad mustrite tuvastamist ja andmete [analüüsi, kui andmed on väga keerukad või struktuurilt puudulikud.
Neuraalvõrke on mitmesuguseid, mis erinevad arhitektuuri ja otstarbe poolest, näiteks pilditöötluses kasutatavad konvolutsioonivõrgud (CNN), järjestusandmete jaoks mõeldud rekurrentsed võrgud (RNN) või uute andmete loomiseks mõeldud generatiivsed võrgud (GAN). Kaasaegsed neurovõrgud töötavad arvutusplatvormidel, mis toetavad GPU/TPU kiirendust, võimaldades neid mõistliku aja jooksul treenida suurte andmekogumite põhjal.
Transfer Multisort Elektronik (TME) on üks maailma suurimaid elektroonikakomponentide, elektrotehnika, töökodade varustuse ja tööstusautomaatika globaalseid turustajaid. Kataloog sisaldab üle 1 500 000 toote 1 300 juhtivalt tootjalt. TME kaasaegsed logistikakeskused Łódźis ja Rzgóws (Poola), mille kogupindala on üle 40 000 m², saadavad iga päev ligi 6 000 pakki klientidele rohkem kui 150 riigis.
TME investeerib ka noorte inseneride ja elektroonikahuviliste teadmiste ja oskuste arendamisse TME Education projekti kaudu ning toetab tehnoloogiakogukonda, korraldades TechMasterEvent sündmuste sarja, mis edendab innovatsiooni ja kogemuste vahetust.
