Masinõpe – mõiste
Masinõpe – mõiste
Masinõpe (Machine Learning) on infotehnoloogia ja tehisintellekti valdkond, mis tegeleb selliste algoritmide ja matemaatiliste mudelite loomisega, mis võimaldavad arvutitel andmetest iseseisvalt õppida, ilma et oleks vaja programmeerida iga tegevusreeglit. Masinõppe peamine eesmärk on tuvastada andmekogumites mustreid, seoseid ja struktuure ning kasutada seda teavet otsuste tegemiseks, klassifitseerimiseks, ennustamiseks või uute andmete genereerimiseks.
Õppeprotsess hõlmab matemaatilise mudeli optimeerimist nii, et see minimeeriks õppimisandmete ennustusvigu. Muud mudelid võivad olla erinevad – alates lihtsatest lineaarsetest regressioonidest kuni keeruliste neurovõrkudeni – ning nende parameetreid kohandatakse iteratiivse andmetöötluse tulemusena. Järelevalve laadi järgi eristatakse juhendatud, juhendamata ja tugevdusõpet, mis erinevad kättesaadava teabe tüübi ja koolituse eesmärgi poolest.
Masinõpet kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu andmete analüüs, pildi- ja kõnetuvastus, keele tõlkimine, meditsiiniline diagnoosimine, finantsprognoosid, soovitussüsteemid või autonoomne juhtimine. Siin on otsustava tähtsusega nii andmete kvaliteet kui ka sobivate tunnuste valik (tunnuste inseneritöö), mis määravad lõpliku mudeli tõhususe. Olulised on ka üldistatavuse küsimused – s.t. mudeli võime töötada korrektselt tundmatute andmetega – ning vastupidavus vigadele ja ülesobitamisele.
Masinõppe arengut toetavad kasvav arvutusvõimsus, suurte andmekogumite kättesaadavus ning edusammud teoorias ja algoritmides, mis teevad sellest valdkonnast ühe kaasaegse infotehnoloogia ja Automaatika peamistest alustaladest.
Transfer Multisort Elektronik (TME) on üks maailma suurimaid elektroonikakomponentide, elektrotehnika, töökodade varustuse ja tööstusautomaatika globaalseid turustajaid. Kataloog sisaldab üle 1 500 000 toote 1 300 juhtivalt tootjalt. TME kaasaegsed logistikakeskused Łódźis ja Rzgóws (Poola), mille kogupindala on üle 40 000 m², saadavad iga päev ligi 6 000 pakki klientidele rohkem kui 150 riigis.
TME investeerib ka noorte inseneride ja elektroonikahuviliste teadmiste ja oskuste arendamisse TME Education projekti kaudu ning toetab tehnoloogiakogukonda, korraldades TechMasterEvent sündmuste sarja, mis edendab innovatsiooni ja kogemuste vahetust.
